烟文侣系烟台文化旅游职业学院有组织科研团队集体笔名，为开发烟文侣研究成果，本网开辟《文侣烟云》专栏，每周三刊载，敬请期待
在“人工智能+”技术重塑产业形态、重构教育模式的时代背景下，职业教育作为连接人力资源供给与产业发展需求的核心纽带，正面临从“规模扩张”向“内涵提质”、从“标准化培养”向“个性化发展”的关键转型期。教育部职业教育发展中心副主任任占营提出的“两个绝不能脱离”——绝不能脱离学生的个人成长，绝不能脱离产业和区域发展，不仅是对职业教育本质属性的深刻回归，更是破解当前职业教育“同质化培养”“产教两张皮”等痛点的根本指引。围绕这一核心遵循，任占营进一步提出推动职业教育实现“大规模个性化”转型的十项关键举措，为职业教育在技术变革中找准定位、避免“脱靶”提供了清晰的行动框架。深入剖析“两个绝不能脱离”的内涵逻辑，探索“大规模个性化”转型的实践路径，对推动职业教育高质量发展具有重要的理论与现实意义。
“两个绝不能脱离”源于教育部怀进鹏部长对职业教育发展规律的精准把握，是新时代职业教育改革的“定盘星”。其中，“不脱离学生个人成长”聚焦职业教育的“育人本质”，回答了“为谁培养人”的问题；“不脱离产业和区域发展”聚焦职业教育的“服务属性”，回答了“培养什么人、怎样培养人”的问题。二者相互支撑、不可分割，共同构成职业教育高质量发展的核心逻辑。
传统职业教育受“工业化人才培养思维”影响，长期采用“四个一起”模式——学生一起入学、一起学习、一起毕业、一起就业，教学组织以“按时集中学习、按年级班级划分”为核心，呈现出“一刀切”的标准化特征。这种模式忽视了学生在基础水平、兴趣特长、职业目标上的个体差异：有的学生动手能力强但理论基础薄弱，却需跟随班级进度学习大量理论课程；有的学生对新兴技术（如人工智能、虚拟现实）兴趣浓厚，却受限于固定课程体系无法深入探索；有的学生希望毕业后直接就业，有的则计划升学深造，但培养方案缺乏针对性设计。最终导致“优生吃不饱、差生跟不上”，学生的个性化需求被压制，创新潜力难以释放。
以某职业院校的“工业机器人技术”专业为例，该校依托智能学情分析系统，将学生分为“技术操作型”“技术研发型”“管理服务型”三个方向：对“技术操作型”学生，强化工业机器人运维、故障排查等实训课程；对“技术研发型”学生，增设Python编程、机器视觉应用等进阶课程；对“管理服务型”学生，补充生产管理、客户服务等交叉课程。同时实行弹性学制，学生可根据学习进度与企业实习安排，灵活调整毕业时间。改革后，学生的专业满意度从68%提升至92%，就业对口率从75%提升至88%，充分体现了“不脱离学生个人成长”的育人成效。
职业教育的本质是“类型教育”，而非“层次教育”，其核心价值在于“服务产业发展、赋能区域经济”。然而，部分职业院校在发展过程中存在“闭门办学”倾向：专业设置跟风追热，脱离区域产业实际（如在农业主导的地区盲目开设“人工智能技术应用”专业）；课程内容更新滞后，与产业新技术、新工艺脱节（如数控专业仍在讲授淘汰的机床操作技术）；校企合作流于形式，仅停留在“企业参观”“订单式招生”等浅层次对接，未真正实现“教学—生产—研发”的协同。这种“脱离产业和区域发展”的办学模式，导致职业教育培养的人才“用不上、留不住”，既无法满足企业的人才需求，也难以支撑区域经济升级。
“不脱离产业和区域发展”的核心，在于推动职业教育“扎根产业、融入企业、服务地方”，实现产教深度融合。具体而言，需把握三个关键方向：一是紧扣区域产业规划，明确办学定位——例如，长三角地区的职业院校可聚焦智能制造、数字经济，西南地区的职业院校可对接乡村振兴、文旅融合，资源型城市的职业院校可服务产业转型升级；二是紧跟产业技术变革，动态调整教学内容——将工业互联网、智能检测、绿色制造等新技术、新工艺、新规范及时融入课程，确保教学内容与产业标准“同频共振”；三是深化校企协同育人，构建“产学研用”一体化机制——邀请企业参与人才培养方案制定、课程设计、实训评价，共建实训基地与产业学院，让学生在真实生产场景中提升技能。
以山东某康养职业中专为例，该校立足当地“银发经济崛起、康养服务需求激增”的产业优势，将办学定位聚焦于 “高素质康养技术技能人才培养”：与当地 15 家养老机构、康复医院共建“康养产教联合体”，企业技术骨干与临床医护人员共同参与编写《老年照护技术规范》《智能康养设备操作实务》等校本教材，教材内容涵盖失能老人护理、康复理疗实操、智慧养老平台应用等贴合行业需求的核心模块；在合作机构设立 “教学实训基地”，学生从一年级开始分阶段参与老年生活照料、健康评估、康复训练等全流程实践，如每周 2 天到养老机构协助开展 “老年营养配餐”“心理慰藉” 等服务，三年级进入康复医院进行 6 个月顶岗实习，直接参与康复器械操作与患者护理；联合企业开展 “技术攻关”，师生团队针对当地养老机构 “失能老人转移效率低”“慢性病管理难” 等痛点，协助研发 “智能移位机器人操作指南”“老年慢性病居家照护方案”，并在 10 余家养老机构推广应用。该校每年培养的康养专业人才中，82% 留在当地康养机构、康复医院就业，不仅缓解了企业 “专业照护人员短缺” 的困境，更推动当地康养服务产业规范化水平显著提升，带动产业产值年均增长 18%，成为 “不脱离产业和区域发展” 的典型案例。
传统职业教育的“大规模标准化”模式，是工业时代“批量生产”思维在教育领域的延伸，其核心特征是“统一目标、统一内容、统一进度、统一评价”，虽能快速培养大量技能人才，但难以适配“人工智能+”时代产业对“差异化、复合型、创新型”人才的需求，也无法满足学生的个性化成长诉求。任占营指出，职业教育要实现高质量发展，必须“颠覆按年级班级组织教学的假设”，推动从“大规模标准化”向“大规模个性化”转型。这一转型并非否定“大规模”的人才培养能力，而是在“大规模”基础上实现“个性化”，通过技术赋能与制度创新，让职业教育既能满足产业对技能人才的规模化需求，又能兼顾学生的个体差异。
“大规模标准化”模式在职业教育发展初期曾发挥重要作用，但其局限性在“人工智能+”时代日益凸显，主要体现在三个方面：
1.人才培养与产业需求错位。标准化的培养方案无法适配产业岗位的差异化需求——例如，同是“电子商务”专业，直播电商企业需要“主播运营”人才，跨境电商企业需要“外贸单证”人才，而标准化课程仅能覆盖通用知识，导致学生毕业后需企业重新培训才能上岗；
2.学生个体发展需求被压制。标准化的教学进度忽视学生的学习能力差异——基础薄弱的学生跟不上理论课程节奏，只能“应付考试”；基础较好的学生则因重复学习简单内容而“浪费时间”，难以突破能力瓶颈；
3.教学资源利用效率低下。标准化的课程体系导致教学资源“一刀切”——例如，某职业院校的“电工电子技术”课程，无论学生后续从事“设备维修”还是“电路设计”，均使用同一套教材与实训设备，资源无法精准匹配学生需求，造成浪费。
随着产业技术迭代速度加快（如人工智能、大数据等技术的应用周期从“数年”缩短至“数月”），以及“Z世代”学生对个性化学习的需求日益强烈，“大规模标准化”模式已无法适应时代要求，推动“大规模个性化”转型成为职业教育的必然选择。
“大规模个性化”并非“一对一”的精英化培养，而是依托人工智能、大数据等技术，在“大规模”人才培养的基础上，实现“个性化”的教学供给，其核心特征可概括为“三化”：
1.教学内容模块化。将传统的课程体系拆解为“核心模块+选修模块+拓展模块”，核心模块覆盖产业岗位的通用能力（如“机械设计基础”“电气控制技术”），选修模块聚焦不同岗位方向的专项能力（如“工业机器人运维”“智能产线调试”），拓展模块满足学生的兴趣与升学需求（如“Python编程”“创新创业基础”）。学生可根据职业目标自主组合模块，形成个性化学习方案；
2.教学组织弹性化。打破年级、班级的界限，实行“学分银行”“弹性学制”“选课制”等制度——学生可跨年级、跨专业选课，提前修满学分即可毕业；可通过线上平台自主安排学习时间，线下参与实训与小组讨论；可将企业实习、技能竞赛等成果转化为学分，实现“工学交替”；
3.教学评价多元化。摒弃“期末一张卷”的评价模式，推行“过程性评价+增值性评价+能力导向评价”——通过智慧教育平台记录学生的学习进度、实训表现、作业完成情况，衡量其成长幅度；以“作品、项目、实操任务”为核心，评价学生的职业技能（如“数控加工零件精度”“PLC编程项目完成度”），而非仅关注理论成绩。
“大规模个性化”的实现，需依托技术赋能与制度创新的双重支撑：技术层面，通过大数据分析学生的学习行为与产业需求，为个性化教学提供依据；制度层面，通过教学管理制度改革，为个性化培养提供保障，最终实现“产业需求精准对接、学生个性充分发展”的目标。
围绕“两个绝不能脱离”的核心遵循，任占营提出的十项关键举措，覆盖了从产业对接、办学定位到教学实施、质量保障的全链条，是推动职业教育“大规模个性化”转型的具体行动方案。这些举措并非孤立存在，而是形成了“产业需求驱动—教学供给响应—质量评价反馈”的闭环体系，需系统推进、协同落地。
职业教育的“个性化”需以产业需求为导向，否则将陷入“无的放矢”的困境。前三项举措聚焦“产业对接”，为“大规模个性化”提供需求依据：
2.办学定位再聚焦。摒弃“大而全”的办学倾向，立足区域产业特色与自身优势，走“特色化、差异化”发展路径。例如，在文旅产业发达的地区，职业院校可聚焦“文旅融合技术技能人才培养”，建设“旅游管理+数字媒体+文化创意”的专业群；在装备制造基地，可聚焦“高端装备维修人才培养”，打造“机电一体化+工业机器人+智能检测”的特色专业。浙江某职业院校立足当地“小商品制造”产业优势，将办学定位聚焦于“小商品设计与智能制造”，集中资源建设“产品设计”“智能控制技术”两个核心专业，开发了“小商品3D打印”“智能生产线运维”等个性化实训项目，每年为当地企业培养1200余名定制化人才，毕业生对口就业率达95%；
3.专业结构再优化。撤并与产业脱节、就业困难的滞后专业（如“传统纺织技术”“普通机床加工”），集中建设与主导产业、新兴产业紧密对接的优势专业群，重构“基于岗位能力与技术共享”的组群逻辑。例如，围绕“新能源汽车产业”，可构建“新能源汽车技术（核心专业）+汽车智能技术（支撑专业）+电池制造技术（交叉专业）”的专业群，群内共享“新能源汽车底盘实训中心”“电池检测实验室”等资源，学生可跨专业选修课程，形成“新能源汽车+X”的复合能力。某职业院校通过专业结构优化，将原有的28个专业整合为5个专业群，每个专业群对接区域一个主导产业，教学资源利用率提升40%，学生的岗位迁移能力显著增强。
教学供给是“大规模个性化”的实现手段，中间四项举措聚焦“教学实施”，通过内容、资源、评价的创新，满足学生个性化需求：
1.人才培养方案再完善。将人才培养方案视为“庄重承诺”与“教学”，建立“年度微调、三年大修”机制。“年度微调”针对产业技术的小幅变化（如新增“新能源汽车充电安全新规范”模块），“三年大修”针对产业结构的重大变革（如重构“人工智能技术应用”课程体系）。同时，邀请企业代表、行业专家、学生家长参与方案制定，确保方案既符合教育规律，又适配产业需求。某职业院校的“大数据技术”专业，2023年根据《数据安全法》实施要求，新增“数据安全与合规”课程；2024年结合生成式人工智能发展趋势，将“AI数据标注”“大模型应用开发”纳入核心课程，实现培养方案与产业发展的动态适配；
2.课程内容再重构。建立课程内容动态更新机制，及时融入新技术、新工艺、新规范。例如，“数控技术”专业可将“五轴加工技术”“智能刀具管理”等新技术纳入课程；“护理”专业可新增“智慧护理设备操作”“传染病防控新规范”等内容。同时，采用“项目化、案例化”的内容组织方式，将理论知识融入实际项目（如“机械设计”课程以“小型机器人设计”为项目，涵盖机械结构、材料选择、强度计算等知识），让学生在“做中学”。某职业院校的“电子商务”专业，根据直播电商产业发展，仅用1个月就完成了“直播话术设计”“短视频内容创作”等课程内容的更新，通过智慧平台推送给教师，确保教学内容与行业同步；
3.数字化资源再建设。以“每一堂课”为单位建设颗粒化资源，每个资源单元围绕一个知识点或技能点（如“三极管放大电路原理”“PLC编程梯形图绘制”），涵盖视频、课件、实训案例、测试题库等形式。学生可根据自身基础，选择性学习薄弱资源（如基础差的学生反复观看“三极管原理”视频，基础好的学生直接学习“故障排查案例”）；教师可根据教学需求，组合资源形成个性化教学方案。某职业院校已建设1.2万个颗粒化资源，覆盖所有专业课程，学生在线小时/周，学习满意度提升35%；
4.学业评价再精准。推行“过程性、增值性、多元性”评价，突出能力导向。过程性评价通过智慧平台记录学生的学习进度、实训表现、作业完成情况；增值性评价对比学生入学与毕业时的能力差异，衡量成长幅度；多元性评价以“作品、实操、岗位任务”为核心（如“汽车检测与维修”专业以“发动机故障排查任务完成度”为评价重点）。某职业院校通过学业评价改革，将实操成绩占比从30%提升至60%，学生的职业技能等级证书获取率从58%提升至82%。
“大规模个性化”转型需依托师资、平台、就业反馈等支撑体系，最后三项举措聚焦“保障机制”，确保转型落地见效：
1.教师能力再提升。重点强化教师的“企业实践能力、数字化教学能力、产业跟踪能力”，打造“双师型”教师队伍。通过“教师定期企业实践制度”（每年不少于60天企业实践），让教师掌握产业最新技术；开展“数字化教学培训”，提升教师运用智慧平台、颗粒化资源的能力；支持教师参与行业会议、技术研发，跟踪产业发展动态。某职业院校每年选派100余名教师到企业实践，其中85%的教师能将企业项目转化为教学案例，推动“教学—生产”深度融合；
2.智慧教育平台再深化。推动平台与资源的“常态化、深层次应用”，建立基于使用数据的评价激励机制。平台需具备“个性化推荐”功能（根据学生学情推送资源）、“校企对接”功能（企业发布需求、学生投递简历）、“数据分析”功能（分析教学质量与就业匹配度）。同时，将教师平台使用情况（如资源建设数量、混合式教学开展次数）纳入绩效考核，激发教师应用积极性。某职业院校的智慧平台已实现“教学—实训—就业”全流程覆盖，教师平台使用率达100%，学生个性化资源推荐准确率达85%；
3.就业质量再跟踪。构建“长期跟踪与质量监测体系”，关注毕业生的“对口率、起薪、发展潜力”，形成“需求—培养—就业”闭环。通过线上问卷、企业走访、毕业生座谈会等方式，收集就业数据；根据数据优化教学方案（如发现毕业生“智慧物流系统操作”能力不足，即新增相关课程）。某职业院校建立了“毕业生5年跟踪机制”，2023年通过跟踪发现“物流管理”专业毕业生在“智能仓储操作”岗位胜任力不足，随后与企业共建实训中心，改革后该岗位录用率提升30%。
在“人工智能+”时代，职业教育的改革发展既面临技术变革带来的挑战，也迎来个性化、精准化培养的机遇。“两个绝不能脱离”作为职业教育改革的根本遵循，明确了“以学生为中心、以产业为导向”的发展方向：“不脱离学生个人成长”要求职业教育回归育人本质，通过“大规模个性化”满足学生的个体需求；“不脱离产业和区域发展”要求职业教育彰显服务属性，通过产教深度融合对接产业需求。二者共同构成职业教育“不脱靶”的核心保障。
任占营提出的十项关键举措，为“大规模个性化”转型提供了可操作的实践路径，其本质是通过技术赋能与制度创新，打破传统职业教育的固化模式，构建“产业需求精准对接、学生个性充分发展、教学供给灵活适配”的新生态。未来，职业院校需牢牢把握“两个绝不能脱离”的核心，将十项举措与自身实际结合，因地制宜推进改革：在产业对接上，聚焦区域特色，避免“盲目跟风”；在教学改革上，立足学生需求，避免“”；在支撑保障上，强化技术与师资，避免“资源浪费”。
唯有如此，职业教育才能在“人工智能+”的浪潮中，既培养出适应产业发展的高素质技术技能人才，又实现学生的全面发展，真正走出一条高质量发展之路，为实体经济升级与教育现代化建设贡献重要力量。
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