国家知识产权局信息显示,诺基亚技术有限公司申请一项名为“网络自动化中的联邦多任务学习”的专利,公开号CN121729685A,申请日期为2024年7月。
专利摘要显示,一种方法、装置以及计算机程序产品被提供,用于使用联邦学习聚合环境和联邦学习分布式节点(FLDN)来执行联邦多任务学习。在方法的上下文中,该方法包括:从多个FLDN中确定相应的FLDN集合,用于训练对应的个性化全局机器学习(ML)模型以执行不同的个性化任务,其中不同的个性化任务基于一个或多个ML用例被确定。该方法还包括:生成用于执行第一个性化任务的至少一个第一个性化全局ML模型、以及用于执行第二个性化任务的至少一个第二个性化全局ML模型。该方法还包括:使用对应的FLDN集和、并且通过聚合由相应的FLDN独立生成的本地个性化ML模型的本地模型参数,执行用于训练第一和第二全局个性化ML模型的相应的多个训练迭代。
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